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改变电子商务行业业务的人工智能走向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-10 热度：120
电子商务公司一直处在技术创新的最前沿。甚至他们也为大数据突然而奇妙的颠覆感到惊讶。 人工智能(AI)正在改变电子商务公司开展业务的方式。人工智能正在整个电子商务领域的系统中实现。从生成线索到收集信息，人工智能已经改善了该行业的多个方面。算法机器[详细]
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人工智能和机器学习如何影响DevOps
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-10 热度：51
人工智能和机器学习为DevOps带来了新的自动化功能，为此需要对这些技术如何优化组织运营的示例进行了解。 DevOps工程旨在加速软件开发流程，从而在不影响代码质量的情况下更快地为客户提供价值。 在过去的十年中，传统的DevOps已经有了长足的进步，现在允许[详细]
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透过Gartner 2020年人工智能技术成熟度曲线看新的影响
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-10 热度：196
根据Gartner最近的一项调查显示，自疫情爆发以来，有47%的企业组织在人工智能(AI)方面的投资维持不变，有30%的企业组织计划增加AI投资。 30%的CEO表示，所在的企业组织已经有AI项目，并定期重新定义资源、报告结构和系统，以确保项目取得成功。 尽管存在更大[详细]
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传递革命：货运业如何操纵物联网和人工智能
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-10 热度：177
卡车运输业和维持其运转的物流业已成为国内外供应链成功的基[详细]
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物联网机器人技术在制造和医疗保健中的实例
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-10 热度：52
物联网和机器人技术独立地为组织提供了许多优势，但是当结合用于工业运营和医疗保健时，这两种技术也可以得到改善。 物联网机器人技术领域开启了机器人之间(甚至机器人与人类之间)协作学习的新进步，在机器人之间彼此学习，并通过共享的经验和物联网数据来发[详细]
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未来工业人工智能将如何为炼油行业提供能源
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-10 热度：74
研究表明，人工智能技术可以使炼油工业获益匪浅。 如今，石油需求和价格的波动为全球炼油行业带来了动荡的格局。炼油厂管理人员被迫审查和寻找新的方案，并就安全性、环境影响、物流和经济方面对每种方案进行评估。他们的快速分析和反应能力以及在运营中建立[详细]
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人工智能如何促进大数据存储与管理效率？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-10 热度：96
随着大数据的大量来源以及企业可用数据量的增加，存储容量规划已成为存储管理员的问题。据估计，每天产生2.5万亿字节的数据。现在，如果以神经元计算的话，那就是相当于2.5亿个人类大脑的海量数据。而且，相同的估计表明，全球总数据的90%是从2016年到2018年[详细]
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人工智能治理如何提高到顶层
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-10 热度：191
人工智能(AI)技术如今正在广泛应用。人工智能治理之所以重要，是因为人工智能可以获得更大的回报，但面临很高的风险，如果做错其后果会非常严重。 组织必须从风险管理的角度进行治理。人工智能的主要风险因素包括以下几个方面： 可以防止人工智能侵犯人们的[详细]
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企业如何利用提高业务增长？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-10 热度：55
通过实施人工智能（AI）获得的潜在收益，企业无力承担观望的角色。实施AI至关重要，尤其是要保持竞争力时。 一项2019年的研究发现，人工智能领导者所看到的收入增长要比其人工智能工作中落后的企业要多得多。根据调查，与落后者（仅达到13％）相比，有51％的[详细]
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人工智能和机器学习如何从物联网数据中提取重要见解
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-10 热度：107
过去几年，围绕物联网的大部分讨论都集中在连网设备本身它们是什么、有多少以及如何保护它们。 虽然所有这些小端点都很重要，但在物联网中更重要的是这些设备所生成的大量数据，以及通过分析可以从中获得的业务见解。当谈到为这些关键见解制定路线时，人工智[详细]
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下一代人工智能的发展趋势 （上）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-10 热度：120
尽管人工智能的诞生已经超过半个世纪，但近十年来人工智能领域发展非常迅速。自2012年ImageNet竞赛开始深度学习的现代时代以来，只有8年的时间。自那时以来，人工智能领域的进步令人震惊，现在人工智能已经深入我们日常工作生活的方方面面。 有专家表示，这[详细]
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帮助车企造好车 华为发布智能汽车处理方案品牌HI
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-10 热度：84
《企业网D1Net》10月30日(北京) 华为年度旗舰智能手机Mate40今日在上海盛大发布。与此同时，华为首发智能汽车解决方案品牌HI，旨在通过华为全栈智能汽车解决方案，帮助车企造好车，以创新的模式与车企深度合作，打造精品智能网联电动汽车，为消费者提供极智[详细]
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Forrester展望：2021年，人工智能将大放异彩
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-10 热度：181
随着新冠病毒在全球蔓延，越来越多的公司正面临着很多与之前不同的新问题。比如，如何保持公司对于客户需求变化的适应？如何适应行业的下一个增长曲线？ 用好人工智能十分关键。 因此，人工智能的未来也成为了越来越多公司关注的焦点。 人工智能是神秘的，同[详细]
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87%的机器学习项目失败的十大问题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-10 热度：74
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在启动人工智能项目之前要问的4个主要问题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-10 热度：95
如今，越来越多的企业开始启动人工智能项目，但有些项目并没有取得成功。在开始实施第一个人工智能项目之前，企业需要了解一些关键问题。 根据调研机构Gartner公司的调查，企业实施人工智能项目有望在今年翻一番，到2020年底，将有40%的公司部署人工智能项目[详细]
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人工智能驱动内存互连演变
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-10 热度：86
人工智能(AI)、车用芯片的复杂程度逐步递增，边缘处理比重也在增加，存储的选择、设计、使用模式及配置将会面临更大的挑战。因此，为了满足AI和机器学习应用程序的需要，位置(Location)越来越多地应用于数据需要驻留的地方和存储数据的内存。 在芯片、元件和[详细]
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IT自动化和人工智能将在2021年怎么发展？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-10 热度：82
随着IT自动化和人工智能技术的进步和发展，IT人员的工作方式发生了重大变化。今年发生的突如其来的新冠疫情，也迫使大多数组织的员工在家远程工作。 如果疫情持续蔓延到2021年，那么组织将会继续让员工远程工作，并采用多种工作方式混合策略或鼓励永久性远程[详细]
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5G技术与人工智能的智能连接
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-10 热度：184
5G和人工智能可以为尚未解决的问题找到解决方案 5G是边缘的最终未来。尽管距离广泛部署还有很长一段时间，但5G还是向更分布式环境发展云计算生态系统的关键部分。从现在到2025年，网络行业将为全球5G贡献约1万亿美元，支持移动、边缘和嵌入式设备在全球范围[详细]
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如何通过7个流程构建机器学习模型
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-10 热度：123
组织构建一个可行的、可靠的、敏捷的机器学习模型来简化操作和支持其业务计划需要耐心、准备以及毅力。 各种组织都在为各行业中的众多应用实施人工智能项目。这些应用包括预测分析、模式识别系统、自主系统、会话系统、超个性化活动和目标驱动系统。每一个项[详细]
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人工智能的发展体现了人类社会由实向虚的走向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-10 热度：190
人类从游牧走向农耕，再从农耕走向工业化，而工业化的后半段就是信息化，信息化的终极就是智能化。任正非表示，人类社会要转变成智能社会，这是一个客观规律，谁也无法阻挡。 人类最终走向智能社会是历史的必然也是事物发展由实向虚的必然。 第一次工业革命[详细]
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人工智能在未来医疗中的重要影响
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-10 热度：185
制药行业目前面临的较大挑战之一是研发新药并成功上市的高昂成本。这个过程既漫长又高成本，而且违背了当代商业智慧的所有原则，即将速度和成本最小化才能得以生存。而人工智能在未来医疗行业起到重要作用。 制药行业的现状 对于大型制药公司来说，现在研发[详细]
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如何把握人工智能的作用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-10 热度：119
随着人工智能在企业的应用和发展，企业领导者必须着眼于基于云计算的人工智能和现代化的数据结构，以提高市场竞争力。 人工智能技术以物理和数字形式以提高工作效率，而人工智能实际上将会涉及日常工作中的每个软件平台。这是咨询机构德勤公司日前发布的一份[详细]
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面向未来系统设计的机器研究
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-10 热度：92
Elias Fallon是行业领先的电子设计自动化技术提供商Cadence Design Systems公司的工程主管。他带领其定制IC研发团队以及电子设计自动化(EDA)产品团队进行项目开发。 对于负责将机器学习和深度学习技术应用在计算软件的EDA研究项目的Elias Fallon来说，他对电[详细]
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人工智能如何在大数据处理中操纵
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-10 热度：81
人工智能，是处理大数据最理想和最有效的方法。我们的世界一直沉浸在大数据中，你能想到的任何话题，无论在线还是离线，都有大量的数据，如我们的日常活动、对无生命事物的偏好、属性、用途等等。下面，我们就来看看人工智能是如何在大数据处理中应用的? 人[详细]
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人工智能如何帮助企业实施业务
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-10 热度：93
自从人工智能诞生以来，已经见证了成功与失败的季节，一次次的技术进步也面临着局限和放弃，这些时期分别被称为人工智能春天(AI Spring)和人工智能冬天 (AI Winter)。对于人工智能来说，目前是春天。组织致力于技术创新，提高处理更大数据的效率，并添加复杂[详细]
