透过Gartner 2020年人工智能技术成熟度曲线看新的影响

根据Gartner最近的一项调查显示，自疫情爆发以来，有47%的企业组织在人工智能(AI)方面的投资维持不变，有30%的企业组织计划增加AI投资。

 

30%的CEO表示，所在的企业组织已经有AI项目，并定期重新定义资源、报告结构和系统，以确保项目取得成功。

 

尽管存在更大的经济和社会不确定性，但医疗、生物科学、制造、金融服务、供应链等领域的AI项目仍将继续加速发展。

 

今年Gartner的AI技术成熟度曲线包含了5个新技术类别：小数据、生成型AI、复合型AI、负责任的AI、客户端技术。

 

这些洞察都来自于Gartner近期发布的2020人工智能技术成熟度曲线，并发布在Gartner近期题为“2020年Gartner AI技术成熟度曲线中两大主导趋势”的报告中。这两大趋势，均来自于今年曲线中融合的30种多样化AI技术。首先，是AI在企业组织中的普及和广泛采用。AI的普及程度越高，开发人员和DevOps创建企业级应用的重要性就越高。其次，是AI平台的产业化。AI的可重用性、可伸缩性、安全性和负责任的使用、以及AI治理都是这个趋势的催化剂。2020年Gartner AI技术成熟度曲线如下：

 

 

 

2020年Gartner AI技术成熟度曲线中的新增亮点

 

预计未来2-5年内，聊天机器人的采用率达到100%，将成为企业采用AI的最主要的形式。Gartner将机器人的渗透率从去年的5%-20%调整为今年的20%-50%。Gartner指出，聊天机器人已经成为当今AI的一大典型，为简化旨在保护客户和员工安全的自动化、非接触式客户交互做出了贡献。值得关注的聊天机器人厂商包括：AWS、Cognigy、Google、IBM、Microsoft、NTT DOCOMO、Oracle、Rasa和Rulai。

 

根据Gartner 2020年Priority Matrix for AI显示，GPU加速器是最接近步入主流的技术，预计将带来高水平的收益。Gartner预测，未来2-5年内GPU加速器的采用率将提高100%，从去年的5%-20%增加到今年的20%-50%。Gartner建议客户称，GPU加速计算可以在HPC、DNN训练和推理中为高度并行的计算密集型工作负载提供出色的性能，此外也可以以云服务的形式采用GPU计算。根据Gartner技术成熟度曲线，GPU加速器适用于那些利用率降低、但是完成紧迫度较高的应用。

 

疫情使得那些基于AI的最小可行产品和加速AI开发周期逐渐取代了试点项目。在疫情发生之前，试点项目的成败很大程度上取决于一个项目的执行发起人，以及这些项目有多大的影响力。Gartner的客户明智地选择了最小可行性产品，加快了AI的开发，从而在疫情期间快速获得成果。Gartner建议，将涉及自然语言处理(NLP)、机器学习、聊天机器人、计算机视觉的项目设置为优先级高于其他AI项目，此外还建议企业组织应该考虑洞察引擎给整个企业创造价值的潜力。