商汤科技策略近几周启动赴港IPO申请，拟募资20亿美元！
发布时间：2021-11-06 18:13:41 所属栏目：交互 来源：互联网
导读：继云从科技通过上市委审核，云天励飞科创板首发上市通过后，市场消息称商汤科技计划未来几周提交香港IPO申请，至此，AI四小龙商汤、旷视、云从和依图都踏上了向资本市场的冲击之路。 据维科网了解，商汤科技创立于2014年11月，专注于计算机视觉和深度学习原
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继云从科技通过上市委审核，云天励飞科创板首发上市通过后，市场消息称商汤科技计划未来几周提交香港IPO申请，至此，“AI四小龙”商汤、旷视、云从和依图都踏上了向资本市场的冲击之路。
据维科网了解，商汤科技创立于2014年11月，专注于计算机视觉和深度学习原创技术，目前已开始对外提供精准的人脸识别技术，以及集成了人脸识别、危险品识别、行为检测、车辆检测等的安防监控系统。
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图源松禾资本
公开资料显示，商汤科技已披露的融资共计10轮，总融资额接近30亿美元，投资方包括高通公司旗下的高通风险投资公司、软银愿景基金、厚朴投资、银湖资本、阿里巴巴、中金公司和苏宁易购等。
或许AI四小龙的业务及服务领域有所差别，但确实只有上市才能继续讲好AI的新故事。对于商汤而言，AI也不仅是未来业务破局发展和高速增长的基石，更是商汤推动智慧城市发展的着力点与破局点。
从AI热到上市热，资本的故事没有停止
资本从来不缺故事，国内的“AI四小龙”——依图科技、云从科技、旷视科技、商汤科技的IPO故事显然也已进入高潮期。
而从AI热潮到上市热潮，背后也并不是无迹可寻，2018年之前，资本开始押注科技产业的发展，大量热钱不断涌入AI赛道，让商汤科技、旷视科技、依图科技等AI独角兽快速成长，如今，投资机构逐渐冷静，砸钱的冲动不在了，“AI四小龙”的发展势头也就此缓慢。
更不幸的是，AI企业已经很难再从投资机构中得到融资，如果现在不靠上市突围，AI的故事也很难再讲下去，所以这也是AI企业近段时间一直争取尽快上市的原因。
其实，早在2017年，商汤科技创始人汤晓鸥就曾向媒体透露称“公司正考虑在美国、中国香港或内地上市”，而迟迟没有上市的原因，或许是AI企业营收普遍面临亏损以及连年高升的负债率，从目前整个AI企业面临的问题来看，上市肯定是改变困局的良药。
亿欧报告曾提到，2018年全年国内有近90％的人工智能公司亏损，另外10％则是勉强维持盈亏平衡。“AI四小龙”当中，云从科技在2017年到2020年上半年净亏损近23亿元，依图科技2017年至2020年上半年亏损合计近73亿元，旷视科技在2017年至2020前三季度已经合计亏损超130亿元。在融资计划书中，商汤2019年的负债率也高达102．35％。
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另外，AI四小龙的业务领域也有所差异，依图将业务重点放在了医学影像方面，发力智慧医疗的建设；旷视则押注AloT领域，并在智慧安防领域取得了先发优势；云从则深耕于人机协同系统的研究，并将其落地于金融、安防领域；而商汤则将重点放在搭建完整的AI基础设施，做底层技术的算法研发。
可以看出，AI四小龙的业务领域不尽相同，但最终的发展都是殊途同归，那就是AI＋智慧城市的新故事，在这其中，商汤科技在做智慧城市的AI基础建设，领域很广有一定好处，但也势必面临着更多的挑战，，未来与商汤竞争的不止有AI四小龙，还有各行业里的信息化公司，以及综合实力更强的科技巨头，商汤后续敢去做智慧城市的AI基础建设，足以看出其在AI赛道上的野心，但面对的挑战也将难以想象。
野心勃勃的商汤，靠什么讲好智慧城市故事？
商汤想推动智慧城市发展的想法已经不是一天两天了，因为智慧城市的蛋糕也足够大。根据德勤的统计数据显示，目前全球在建智慧城市中，我国试点数量占比达到48％。而根据Markets and Markets的另一份研究报告显示，2023年全球智慧城市的市场份额将达到7172美元。
从数据上看，对于人工智能、物联网、云计算等智慧城市涉及的行业而言，智慧城市是一门有着很大增长空间的“生意”。
具体到技术层面，智慧城市最核心的部分就在于AI能力，ICT系统是底层基础，而AI治理的能力则决定着智慧城市最终能达到的高度。
人工智能的三要素是数据、算法和算力，如果将其看作一辆汽车，数据就是燃油、算法是方向盘、算力是发动机，三者缺一不可。
商汤科技将算力、算法和平台三位一体，推出了新型人工智能基础设施——SenseCore 商汤AI大装置。SenseCore商汤AI大装置是商汤科技原创打造的新型人工智能基础设施，整合了强大的算力基础和领先的算法能力。
商汤的SenseCore由算力层、平台层和算法层三个部分组成，通过一整套端到端的架构体系，打通三者之间的连接与协同，基于AI大装置，商汤将进一步加速人工智能的落地城市，以其作为创新基石，支撑底层技术研发，并全面覆盖城市管理、企业服务和个人生活中的各个领域和场景。
比如，对于交通拥堵这件事，理想的状态是，当一个城市能够建立起完整的交通数据模型之后，便可能够通过AI交通信号控制，来实时调整拥挤路段的车流，从而解决城市拥堵的“老大难”问题。
但是由于IoT应用的进度的整体不足，导致智慧交通等领域仍然处于一个初级的应用阶段等等，而SenseCore强大的算力和算法支持，可以加快loT在城市中的应用速度，在提升城市智能程度的同时，不断拓展新的城市发展机遇。
2021年4月，华为云白皮书也曾指出，智慧城市是城市治理必然方向，AI将成为智慧城市建设的基本生产力。经过60年的发展，AI 正大幅跨越科学与应用之间的“技术鸿沟”，在智慧城市领域大规模落地。
换个思路想，当前稠密的人口与高度集中的设备与机器，也让城市成为AI技术最理想的试验场，而AI又将反过来给城市的前景指明新的方向，商汤的智慧城市的故事，也会在未来给出答案。
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