将让企业获利的5个人工智能走向

在当今动荡的商业环境中，市场条件日趋复杂，而整理和挖掘数据以推动基于分析的决策的措施对于组织来说不再足够。为了提高竞争力并减轻损失，很多组织正在迅速地将数据实现货币化，特别是在人工智能(AI)的刺激下。事实上，新兴的人工智能正在帮助具有前瞻性的公司实现和维持真正的敏捷性，推动增长，并比以往任何时候都更具竞争性。

 

人工智能对于实现这些目标至关重要，而且可以进行恰当的预测，这对准备和应对潜在危机方面至关重要，因为目前冠状病毒疫情仍在全球很多国家和地区蔓延。事实上，调研机构Gartner公司最近将“更智能、更快、更负责任的人工智能”列为其第一大趋势，尤其是那些希望进行必要的投资为疫情结束之后做好准备的组织。除了应对疫情之外，Gartner公司还强调了人工智能将会带来多大的影响，并预测说：“到2024年底，75%的企业将从人工智能试点转向运营人工智能，将推动流数据和分析基础设施增长5倍。”

 

Gartner公司副总裁兼分析师Rita Sallam说：“要想在后疫情时代进行创新，数据和分析领导者需要在处理和访问方面不断提高分析速度和规模，才能在前所未有的市场变化中取得成功。”

 

但是，采用机器学习(ML)和自然语言处理(NLP)之类的人工智能技术来收集见解并进行预测，已经不足以完成任务，尤其是对于那些希望在全球范围内有效竞争的组织来说。如今的组织必须努力建立一种由人工智能驱动的数据素养的文化，这种文化直接并积极地影响他们的收入和利润。

 

CLOUDSUFI公司创始人兼首席执行官Irfan Khan说，“为了帮助关注数据货币化的企业更好地面向未来，确保其业务运营并资产扩大其数据价值链，有几种实现和提升机器智能的关键方法，以使其比过去的协议更加智能、更快和更具责任感。”CLOUDSUFI公司是一家人工智能解决方案提供商，致力于构建自动化数据供应链，推动并实现数据货币化。

 

Khan详细介绍了利用人工智能数据驱动的见解和技术的五个好处，以创造实际的价值，这种洞察力可以推动新的和不断发展的业务模型，并使组织能够增加收入和盈利能力。

 

1.展现新的市场机会

 

如今的机器学习功能使人们能够以前所未有的速度浏览以前无法访问的数据。当前的技术提供了机会来分析图像、语音或书面输入，而不仅仅是数字，从而帮助组织更好地在这些不同的数据集中找到联系。这可以通过多种方式产生价值并将其最大化。它不仅可以显著减少支出，而且还可以创造新的市场机会。以冠状病毒疫情为例，该算法可快速筛选大量数据，以识别出相似的疾病和可能的治疗方法，从而使这些方法易于针对冠状病毒进行测试。

 

机器学习的进步还帮助组织更好地利用其数据获利并建立新的收入来源。当然，在上面的例子中，患者信息不会以任何方式共享或出售，但是可以收集到其他非常有价值的数据点。这包括确定某种药物只对特定年龄段的人群有效，这对药物开发人员和医生至关重要。

 

新兴的人工智能数据处理协议比机器学习技术的先前迭代要快得多，由此产生的解决方案、发现和产生利润的结果也是如此。

 

2.调和情感与现实

 

数据可以产生价值。而在以往，组织很难筛选大量数据并查明关系。虽然存在一些诸如回归和关联之类基本的工具，但是现在的分析要求真正了解所提取的数据的真正含义。那么如何将数据转换为可以讲述的故事?在通常情况下，决策是基于情感基础做出的。组织领导者可以使用数据来验证自己的直觉。现在，他们获得了更快的洞察力，可以果断地验证或否定他们的想法，同时也促使他们提出新的问题。因此，从组织的数据中获取意义提供了巨大的优势。

 

Khan说：“人类的本性是这样的，除非能看到它、触摸它、感受它，否则很难理解它。作为数据科学家，人们在简单地解释人工智能驱动的数据技术方面做得还不够好。用数据讲述故事或展示实际结果是真正的力量。”