关于人工智能你必须知道的一切
发布时间：2021-06-10 15:04:11 所属栏目：大数据 来源：互联网
导读：什么是人工智能?获得这个问题的答案取决于你问谁。 早在上世纪50年代，人工智能行业先驱Minsky和McCarthy将人工智能描述为由机器执行的任何任务，这些任务在以往需要人类智能才能完成。 这显然是一个相当宽泛的定义，这就是有时人们针对某种技术是否真是人工
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什么是人工智能?获得这个问题的答案取决于你问谁。
早在上世纪50年代，人工智能行业先驱Minsky和McCarthy将人工智能描述为由机器执行的任何任务，这些任务在以往需要人类智能才能完成。
这显然是一个相当宽泛的定义，这就是有时人们针对某种技术是否真是人工智能进行争论的原因。
如今对“智能”的定义更为具体。谷歌公司人工智能研究人员、机器学习软件库Keras的创建者Francois Chollet曾表示，智能与系统在新环境中适应和即兴发挥的能力有关，能够概括其知识并将其应用于不熟悉的场景。
他说：“智能是指在以前没有准备好的任务方面获得新技能的效率。智能本身并不是技能，不是能做什么，而是学习新事物的能力和效率。”
这是人工智能的一个定义。在这个定义中，现代人工智能驱动的系统(例如虚拟助手)将被描述为具有“狭义人工智能”的特征。在执行有限的一组任务(如语音识别或计算机视觉)时，概括其训练的能力。
通常情况下，人工智能系统至少会表现出与人类智能相关的以下某些行为：计划、学习、推理、问题解决、知识表示、感知、运动和操纵，在某些程度上还包括社会智能和创造力。
人工智能的用途是什么?
如今，人工智能几乎无处不在，例如推荐人们应该在网上购买的物品，了解对虚拟助手(例如亚马逊的Alexa和苹果的Siri)所说的内容，识别照片中的人物和内容，识别垃圾邮件，或者检测信用卡欺诈。
人工智能有哪些不同类型?
人工智能可以分为两大类：狭义人工智能和通用人工智能。
如上所述，狭义的人工智能是人们目前在计算机中看到的一切：已经被训练或学会如何执行特定任务的智能系统。
这种机器智能在苹果iPhone上的Siri虚拟助手的语音和语言识别、自动驾驶汽车的视觉识别系统、或根据人们过去购买的商品推荐可能喜欢的产品的推荐引擎中都可以明显地看出。与人类不同的是，这些系统只能学习或被教授如何完成定义的任务，这就是它们被称为狭义人工智能的原因。
狭义人工智能能做什么?
狭义人工智能有大量应用程序：无人机的视频馈送、对基础设施(如输油管道)进行视觉检查、组织个人和企业日历、响应简单的客户服务查询、与其他智能系统协调执行这些任务包括在合适的时间和地点预定酒店、帮助放射线医师发现X光片中的潜在肿瘤、在线标记不当内容、从物联网设备收集的数据中检测电梯的磨损，以及通过卫星生成世界3D模型图像等。
这些学习系统的新应用一直在涌现。显卡设计厂商Nvidia公司最近推出了一种基于人工智能的Maxine系统，它可以让人们进行高质量的视频通话，并且不用考虑其互联网连接速度。该系统通过不通过互联网传输完整的视频流，而是以实时再现通话者的面部表情和动作并且与视频不可区分的方式，将通话所需的带宽减少了10倍。
但是，尽管这些系统具有尚未开发的潜力，但有时对该技术的期望却超过了现实。自动驾驶汽车就是一个很好的例子，自动驾驶汽车本身就得到了人工智能驱动的系统(例如计算机视觉)的支持。电动汽车生产商特斯拉公司首席执行官埃隆·马斯克(Elon Musk)最初提出的汽车自动驾驶系统将从有限的辅助驾驶能力升级为“全自动驾驶”的时间表如今有些落后，作为其测试计划的一部分，全自动驾驶选项最近才推出专业驾驶程序。
通用人工智能可以做什么?
通用人工智能截然不同，它是一种在人类身上发现的适应性智能，是一种灵活的智能形式，能够学习如何执行完全不同的任务，从理发到构建电子表格，或者基于积累的经验对各种各样的主题进行推理。这种人工智能在电影中更为常见，例如电影《终结者》中的Skynet，但现在已经不存在了——人工智能专家们对它在什么时候能成为现实存在严重的分歧。
人工智能研究人员Vincent CMüller和哲学家Nick Bostrom在2012年对四组专家进行的一项调查显示，到2040年至2050年，通用人工智能(AGI)的开发机会将达到50%，到2075年将上升到90%。该小组甚至进一步预测，所谓的“超级智能”在通用人工智能(AGI)实现约30年后就可以出现。
然而，人工智能专家最近的评估更为谨慎。现代人工智能研究领域的先驱者，如Geoffrey Hinton、Demis Hassabis和Yann LeCun表示，鉴于对现代人工智能领域的领导者持怀疑态度，以及现代狭义人工智能系统与通用人工智能(AGI)的本质迥然不同，因此几乎没有理由担心通用人工智在不久的将来能为社会带来影响。
也就是说，一些人工智能专家认为，鉴于人们对人脑的了解有限，这样的预测是非常乐观的，并且相信通用人工智能(AGI)的出现还需要数百年的时间。
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