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论大数据的泡沫、价值与应用漏洞
所属栏目:[大数据] 日期:2021-09-14 热度:120
大数据源起:对未来不确定性的恐惧 我们所生活的世界,就像一片混沌(chaos),大数据时代,我们周围更是充斥着各种不同的理论、知识、信息和噪音,数据爆炸式增长和科技高速发展所带来的冲击,加大了未来的不确定性。当我们接收的数据和信息越多,面临的选[详细]
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怎么设计成功而有价值的数据可视化?
所属栏目:[大数据] 日期:2021-09-14 热度:140
【what】什么是数据可视化? 塔夫特所说,图形表现数据。实际上比传统的统计分析法更加精确和有启发性。对于广大的编辑、设计师、运营分析师、大数据研究者等等都需要从不同维度、不同层面、不同粒度的数据处理统计中,借助图表和信息图的方式为用户(只获得信[详细]
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VR改变大数据的四种计划
所属栏目:[大数据] 日期:2021-09-14 热度:130
在这个信息爆炸的时代,数据采集正以惊人的速度发展,但我们不一定了解这些数据。目前,大数据就像是一种肆无忌惮的野兽--非常复杂、无结构。传统2D屏幕条形图和饼状图已无法分析大数据,也无法帮助我们有效处理大型数据集。根据Forbes研究显示,我们的眼睛[详细]
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建立者早期就应该丢掉那些指标数据!
所属栏目:[大数据] 日期:2021-09-14 热度:163
如果缺少了量化的数据,那么我所凭借的标准是什么呢?我会把所有的精力放在下面这些定性的内容上:产品、市[详细]
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【皮尤重磅陈述】算法时代七大主题,数据与模型将操控人类
所属栏目:[大数据] 日期:2021-09-14 热度:162
算法是解决问题或完成任务的指示说明。配方是算法,数学公式也是算法。计算机代码还是算法。互联网依靠算法运行,所有的在线搜索都通过算法完成。有了算法,电子邮件才知道发去哪里。智能手机的应用程序不是别的,就是算法。计算机和视频游戏是算法写就的故[详细]
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观点| 不迷信不盲从!不要夸大数据中心的影响!
所属栏目:[大数据] 日期:2021-09-14 热度:60
2017年2月16日,Gartner发布了2017年BI商业智能和分析平台魔力象限报告,笔者这里进行一些解读,帮助大家更好了解市场状况和趋势。 一、几家欢笑几家愁 和往年一样,Gartner的报告发布以后,处于高位者欣喜万分奔走相告,大肆宣传,恨不得买下所有广告位;而[详细]
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深入解读《Gartner2021年商业智能和分析平台魔力象限陈述》
所属栏目:[大数据] 日期:2021-09-14 热度:158
2021年2月16日,Gartner发布了2017年BI商业智能和分析平台魔力象限报告,笔者这里进行一些解读,帮助大家更好了解市场状况和趋势。 一、几家欢笑几家愁 和往年一样,Gartner的报告发布以后,处于高位者欣喜万分奔走相告,大肆宣传,恨不得买下所有广告位;而[详细]
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国家信息中心《2021中国大数据发展陈述》:最具有影响力的十大大
所属栏目:[大数据] 日期:2021-09-14 热度:130
近日,国家信息中心发布《2021中国大数据发展报告》。据国家信息中心信息化研究部副主任于施洋介绍,《2021中国大数据发展报告》是业界首部基于大数据方法对大数据行业发展现状进行研究的报告,全面汇聚了国家发改委互联网大数据分析中心、国家信息中心一带[详细]
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新时代,大数据计划和DevOps更配
所属栏目:[大数据] 日期:2021-09-14 热度:168
从大数据中获得有价值的洞察是每个企业的愿望,但是无奈理想很丰满,现实很骨感,再加上大数据软件开发人员和IT操作缺乏企业的协调,这也使得从大数据中获得洞察变得更加困难。还有的企业在其支持的其它项目中可能采用了良好的DevOps策略,但是大数据项目往[详细]
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大数据究竟是什么
所属栏目:[大数据] 日期:2021-09-14 热度:134
最近这段时间有很多人问我,大数据到底是什么。当然实际上问题没有那么直接。更多的问题是,飞总啊你看我亲戚家的那个企业是不是可以上个大数据啊,用起来就能发财了。或者说这个大数据的新开源项目是不是对我提高这个那个有帮助[详细]
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超融合将成为数据中心功能应用主流
所属栏目:[大数据] 日期:2021-09-14 热度:180
如今,数据中心技术最热门的趋势之一是超融合,早期采用者可以获得节省成本,加强数据保护,增强的可扩展性,以及易于管理的优势。 那么,什么是超融合?这是一种通过将计算,存储和网络结合在软件驱动的设备中来简化数据中心操作和管理的方法。 根据调查机构[详细]
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从5大行业范围看大数据场景应用
所属栏目:[大数据] 日期:2021-09-14 热度:101
大数据定义 对于大数据(Bigdata)研究机构Gartner给出了这样的定义。大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。 随着云时代的来临,大数据(Bigdata)也吸引了越来越多的关注。分析师[详细]
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数据分析师的阐述书单
所属栏目:[大数据] 日期:2021-09-14 热度:115
有不少人留言希望我推荐数据分析的书单,刚好即将春节,无论是假日学习还是年后,都值得充电。读书最好的时候是学生时期,其次是现在。内容按照 《如何七周成为数据分析师 》 的顺序。 数据分析师的必读书单 数据分析是一门专业且跨越多个领域的学科,虽然我[详细]
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无论你做了好事还是坏事,大数据全清楚
所属栏目:[大数据] 日期:2021-09-14 热度:142
2010年,美国各大媒体报道了这样一则新闻: 在南卡罗来纳州的多切斯特县,警察通过智能电表收集上来的各户用电情况分析,抓住了一个在家里种植大麻的人。 这件事引起了美国社会的广泛讨论:大数据能够如何帮助我们解决过去的难题,以及这项技术对未来社会会[详细]
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五个不容大意的“非主流”大数据技术工具
所属栏目:[大数据] 日期:2021-09-14 热度:78
大数据的生态系统如今已经非常庞大,涌现大量主流数据处理框架如Hadoop、Spark、Flink、Google的Tensorflow以及其他不计其数的Apache开源项目(最受欢迎的十个开源大数据技术)。 今天我们要推荐的五个非主流开源大数据技术项目,在某些特定的应用场合,往往[详细]
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分析:IT大佬们大数据“计划书”
所属栏目:[大数据] 日期:2021-08-22 热度:116
很多行业都想借助大数据提高决策准确度、提升业务水平,但首先遇到的问题便是数据量还不够大。相比之下,有一些公司足可以称得上是超级大矿主了,只是矿山性质不[详细]
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大数据:把握机遇 保存价值
所属栏目:[大数据] 日期:2021-08-20 热度:54
今天,数据比以往任何时候都更加根植于我们生活中的每个角落。我们试图用数据去解决问题、改善福利,并且促成新的经济繁荣。伴随着数据处理能力的提升、运算与储[详细]
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安全:大数据时代的重要问题
所属栏目:[大数据] 日期:2021-08-20 热度:99
上周五,央视对苹果搜集用户位置隐私问题提出质疑,将隐私与安全再次置于舆论的风口浪尖。在这个提到隐私泄露会让用户感到背后发凉,说到安全会让用户感到恐怖的[详细]
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企业知识战略下商业智能建构模式分析
所属栏目:[大数据] 日期:2021-08-20 热度:95
一、引言 信息在经济活动中占据越来越重要的地位,企业要在竞争中立于不败之地, 必须能够纵观历史与未来趋势,快速做出决策。快速决策来自于对市[详细]
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针对大数据的汽车租赁移动服务
所属栏目:[大数据] 日期:2021-08-20 热度:84
2014年7月13日,由北京大学信息化与信息管理研究中心、北京大学CIO班教务办公室和中国新一代IT产业推进联盟主办,北达软协办,CIO时代网承办的第三届中国大数据[详细]
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大数据在智慧警务中的实践
所属栏目:[大数据] 日期:2021-08-20 热度:135
2014年7月13日,由北京大学信息化与信息管理研究中心、北京大学CIO班教务办公室和中国新一代IT产业推进联盟主办,北达软协办,CIO时代网承办的第三届中国大数据[详细]
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分析:大数据基础架构建设
所属栏目:[大数据] 日期:2021-08-20 热度:160
2014年7月13日,由北京大学信息化与信息管理研究中心、北京大学CIO班教务办公室和中国新一代IT产业推进联盟主办,北达软协办,CIO时代网承办的第三届中国大数据[详细]
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分析:移动互联破内部管理,大数据立全新协作
所属栏目:[大数据] 日期:2021-08-20 热度:77
2014年7月13日,由北京大学信息化与信息管理研究中心、北京大学CIO班教务办公室和中国新一代IT产业推进联盟主办,北达软协办,CIO时代网承办的第三届中国大数据[详细]
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盘点:开源社区的大数据分析
所属栏目:[大数据] 日期:2021-08-20 热度:73
2014年7月13日,由北京大学信息化与信息管理研究中心、北京大学CIO班教务办公室和中国新一代IT产业推进联盟主办,北达软协办,CIO时代网承办的第三届中国大数据[详细]
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分析:大数据时代的智慧商业
所属栏目:[大数据] 日期:2021-08-20 热度:142
2014年7月13日,由北京大学信息化与信息管理研究中心、北京大学CIO班教务办公室和中国新一代IT产业推进联盟主办,北达软协办,CIO时代网承办的第三届中国大数据[详细]
